Publisher's Synopsis
Болезнь Альцгеймера - это неврологическое заболевание, которое приводит к потере самостоятельности и памяти у людей, страдающих этим заболеванием. В связи с ростом числа случаев этого заболевания и недостаточной точностью диагностических средств ведется разработка новых инструментов, способных снизить остроту этой проблемы.Основной целью проекта является реализация трехмерной конволюционной нейросетевой модели с базовой структурой типа АлехНет3Д для получения прогноза возможного диагноза болезни Альцгеймера (БА) на основе анализа магнитно-резонансных изображений, используя синдром легких когнитивных нарушений (МЦИ) в качестве ранней стадии.В данном проекте будет дано объяснение каждого из предложенных этапов, которые подразделяются на выбор базы данных, выбор признаков, обработку данных, разработку модели для обучения и валидации и, наконец, результаты, полученные в ходе прогностических тестов.
